你想不想要一个懂你的机器人？

人工智能是人工智障？导致咱们发生这种”厌弃“的原因，究竟是人类的要求太高，仍是AI技能开展不可？

对这个问题较为沉着地答复应该是：现在的AI技能总的趋势是十分喜人，不过因为在开展进程中，也存在必定的掣肘。但只需技能找对场景，研宣布处理根本问题的、有实用性的产品，用户依旧会买单。最典型的事例便是语音交互技能的运用，因为自然言语处理技能还正在开展中，所以它还尚未能完成像人相同“交流自若”。所以，假设你用NLP技能赋能一个扫地机器人，用户能够承受一些瑕疵，但假设你用NLP技能来打造一个文娱机器人，那用户或许就会充溢怨言。

不过，人类对智能的要求一贯很高，马云以为AI翻译过来应该是机器智能，“人工智能”这个翻译显得人类太自负。“人工智能”寄托着人神往的抱负科技状况——机器人能够和人相同。那么，机器人变成“人”的要害是什么？竹间智能创始人简仁贤以为是情感。”无情感，不智能。“他说。

这个前微软（亚洲）互联网工程院副院长，曾领导微软小冰及小娜的产品技能开发。他是电影 Her（《她》）的粉丝，他期望将那个具有丰厚情感，能读懂、看懂、听懂、有回忆的AI带入实际国际。2015年，简仁贤创办了竹间智能科技。作为国内仅有具有言语、图画、语音三重人机交互技能，及“多模态情感辨认技能”的AI企业，竹间智能期望打造一个像人类那样了解说话者的情感、心境与目的的机器人。

竹间还正尽力使情感AI变得更“有用”。经过自主学习用户喜爱和习气，竹间 AI机器人现已能为人类供给行程规划、酒店预订在内的 30多项功能与服务。其运用场景包含金融、零售、教育等。

那么，什么是情感智能？为什么咱们需求情感智能？怎样做到情感智能呢？

人类的情感十分复杂，说话者所传递的情感与字面含义，听话者所感受到的情感，然后再以怎样的情感去回复，这关于机器人来说是巨大的应战。“曩昔自然言语了解都是一问一答，机器不明白人的心境情感。情感其实是广义的，不满、快乐、疑问都是一种心境，假设没有办法了解这个维度，是无法交互的。“简仁贤以为，情感是AI技能前进的一个要害点。

“这些年，咱们都被科幻电影所教育了，从电影《HER》到《西部国际》，人们关于AI的预期等待越来越高。可是抱负和实际是有距离的。”简仁贤从技能视点着重，需求认可这个距离，但一起也需求看到距离正在缩小：“咱们现已看到许多AI技能落地，这个前进进程的要害点便是靠技能和人之间的反应。”他以为这便是情感衔接，咱们在走向情感智能。

而从市场需求方面来说，他以为，整个经济现已从农业经济到制作经济再到现在的服务经济：“互联网带来服务经济，从打车到叫外卖，服务经济的最大问题便是服务自身本钱的问题，满意度的问题，功率的问题，用户体会的问题。这些问题的处理办法便是AI。”他说到服务业中心很大的集体如客服等，这类工作性质是与人打交道，所以情感智能在这些运用场景的重要性更是可见一斑。而之前的智能仅是做关健词，做模块，是一问一答的形式，无法辨识真实的语义和用户的真实用处。“有了深度学习，对话机器人需求去了解上下文，能够进行一个多轮的对话，能够把语义了解得更透彻，从各个层面读懂用户。”简仁贤说。

那么，咱们应该怎样做到情感智能呢？“情感流露的方法不只包含文字，语音，仍是有视觉。”简仁贤表明情感辨认是一个多模态的交互。所以，竹间交融了语音辨认、自然言语处理、人脸辨认等技能，其自主研制的“多模态情感辨认模型”能够准确勘探用户的面部表情、语音语调、言语心境等特征，辨认喜、怒、哀、惊、惧等 22种人类心境。并在此根底上，拟定拟人化的情感交互模型和对话战略。因为情感辨认的参加，竹间的机器人能够成为一个有温度的 AI导购或客服人员。

“咱们传统的说自然言语处理，指的是文本处理，真实要做到自然言语的了解其实在做的是人机交互。人机交互不只有言语，也有声响，视觉。人与人之间的对话是在一个语境下进行的。例如你是怎样样特性的人，喜爱什么，不喜爱什么，昨日干了什么事等等。机器了解了你这些问题就能够更好的和你互动。“他表明竹间现在能够做到这样的长时间回忆，而一般狭隘含义的上下文了解仅仅短期回忆。

”短期回忆便是记住你几句话之前讲什么，再接下去。长时间回忆便是树立你的用户画像，用户标签。“他说。怎么了解简仁贤口中的长时间回忆？假设你是一个二十几岁的女生，你昨日对机器人说”和男朋友吵架了“，机器人就知道你的情感状况，第二天早上它会在必定机遇问你心境是否好一点了，构成自动式对话。

简仁贤介绍道，竹间把这些核心技能和根底技能赋能各行各业，比方虚拟助理。“咱们没有办法帮一切的企业做运用的开发，场景太多了。所以咱们供给整个渠道，让各个企业在AI上面能够自己做二次开发。”他表明，竹间的Bot Factory机器人工厂敞开渠道是一个结构，有笔直职业的深度学习模型、数据和场景，也会供给通用模型。

现在，竹间在情感智能方面的尽力现已有不错的效果。其客户包含唯品会、AWS、万达、中国移动、招商银行信用卡、腾讯等等。本年年初，简仁贤在承受媒体采访时，曾表明竹间本年能完成收支平衡。这关于广阔正在商业形式中挣扎的AI公司来说是一个十分欣喜的音讯。关于商业化，简仁贤表明规模化即商业化。不过，现在大部分AI企业都是除了敞开渠道，都是定制化产品。定制化和规模化自身是否有抵触？

“咱们能够规模化的定制化。咱们给客户做定制化，其实是根据咱们的渠道。所以每一个定制化都是沉积到渠道。这样定制的速度很快，并且渠道也能够逐步深入。很快就能够满意更多的场景，给一些中小客户运用，规模化就更快。”关于接下来的开展，简仁贤一直决心满满。